双碳时空大数据与绿色低碳发展团队

双碳时空大数据与绿色低碳发展团队

个人信息:

姓       名:高原
性       别:女
出生年月:1975年5月
职       称:教授
邮       箱:yuangao@nwu.edu.cn

研究方向:

创新管理及时空大数据分析

个人简介、承担项目、相关论文、社会兼职及其它:

个人简介

      高原 ,教授,博士生导师,计算机软件与理论博士。近年来,利用用户移动产生的大数据,社交媒体、网络平台、结合经济管理研究对象特有的文化背景及地理因素,开展领域大数据的建模、分析和预测研究。理论方面,包括时空统计分析、时空信息挖掘及预测研究。应用领域,开展多源数据整合、分析和可视化,并将其应用在智慧旅游、智能交通、商务智能等领域。主持国家社会科学基金面上项目、教育部重点实验室开放基金项目、教育部人文社科研究项目、陕西省自然科学基金等多项国家级、省部级科研项目。在IJGIS、TGIS、数据分析与知识发现等国内外学术刊物上发表论文30余篇,研究成果获得陕西省科技进步奖2项。获得“全国百篇优秀管理案例”奖,申请并获多项国家发明专利。


承担项目

     (1)国家社科基金面上项目:基于深度学习的黄河流域博物馆旅游时空模型构建与应用(20BTJ047),2020.09-2023.10,主持,在研

     (2)教育部规划基金面上项目:基于大数据挖掘的文化旅游时空认知分析及演变模式研究(18YJA630025),2018.06-2021.06,主持,已结题。

     (3)陕西省自然科学基金:股票时间序列大数据挖掘与分析研究(2014JQ8367),2014.1-2016.12,主持,已结题。


相关论文

     (1)Gao, Y., et al., Traffic volume prediction for scenic spots based on multi‐source and heterogeneous data[J]. Transactions in GIS, 2022.http://doi.org/10.1111/tgis.12975 (SSCI2区)

     (2)高原,王洁,李刚,颜建强.一种城市用地功能精细化识别的方法:时序动态图嵌入深度学习模型. 地理信息科学学报[J],2022,24(10)(EI/CSCD收录)

     (3)Gao, Yuan., et al., Semantic trajectory segmentation based on change-point detection and ontology. International Journal of Geographical Information Science[J], 2020: p. 1-34. (SSCI /SCI 1区 共同收录)

     (4)高原,施元磊,张蕾,曹天奕,冯筠.基于游记文本的游客游览行程重构[J].数据分析与知识发现,2020,4(Z1):165-172. (CSSCI/CSCD收录)

     (5)高原,王东,冯宏伟,施元磊,段治州.基于GPS轨迹数据的城市交叉路口识别[J].数据分析与知识发现,2019,3(11):24-34. (CSSCI/CSCD收录)


社会兼职


其它



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